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十三五规划——机器视觉行业的又一个春天
文章附图

  机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
  机器视觉主要应用于制造业对芯片、电阻器、以线框和电容器等组件进行监视。在汽车行业中,机器视觉技术主要用于控制系统,主要对油漆表面、工业机器人、焊接质量控制、发动机缸体进行检查。相较于手动系统,机器视觉系统通过计算机进行测量和分析更加准确有效。此外,机器视觉的精准性,有助于增强品质的自动化,其中包括缺陷检测、质量检测、成分测量。
  按照产品类型,机器视觉技术市场可划分为嵌入式、基于PC和基于智能相机的机器视觉技术。2014年,基于PC的机器视觉技术占据全球最大市场份额,其次是嵌入式和基于智能相机的机器视觉技术。


圆柱形工件端面实时监测
  按照应用领域类型,机器视觉技术市场可划分为工业和非工业应用。其中,工业应用占据最大市场份额,其次是非工业应用。工业领域可细分为半导体、电子、包装、纺织品、汽车等,2014年半导体行业占据最大市场份额。此外,非工业应用包括安全监控、银行、交通控制、实验室自动化和医疗成像和其他行业包括条形码扫描器、生物识别系统等。

                      视觉机器人定位
  在今年5月份召开的2015年世界机器人大会新闻发布会上,工信部党组成员、副部长毛伟明在会上透露,工信部围绕智能制造重大工程将重点开展以下工作:一是制定我国机器人产业“十三五”发展规划,计划于11月底前发布;二是积极争取有关政策,支持机器人的研发、推广应用,以及标准体系建设;三是加强机器人在重点制造领域的推广应用。这些重点工作可以看出工信部在编制“十三五”规划中的诸多倾向。
1、《规划》提出了今后五年中国机器人产业的主要发展方向,包括加强基础理论和共性技术研究、提升自主品牌机器人和关键零部件的产业化能力、推进工业机器人和服务机器人的应用示范、建立完善机器人的试验验证和标准体系建设等。
2、《规划》提出了市场主导、质量为先、强化基础、创新驱动的发展原则,实现在助老助残领域、消费服务领域、医疗领域等重点领域的示范应用,并开展核心零部件攻关、前沿共性技术研发、医疗康复机器人应用等重点工作。
3、工信部将重点推进工业机器人在轮胎、陶瓷等原材料行业,民爆等危险作业行业,锻造铸造等金属工业行业,以及国防军工领域的推广应用。从顶层设计的高度为行业发展指明了方向,将助推机器人行业不断发展壮大。
4、机器人“十三五”规划编制将根据智能机器人发展方向和趋势对我国机器人产业发展进行布局,真正发挥出“机器人产业示范基地”的示范性、引领性、辐射性、带动性,推进机器人服务平台建设,让用户零成本地用起来。

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