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浅析机器视觉在安防行业的应用
文章附图

  在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术

机器视觉的概念及原理

  机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过机器视觉产品(如工业相机等),将被摄取目标转换成数字图像信号,传送给专用的图像处理系统;图像系统会对这些信号进行各种运算来抽取目标的表面特征或行为特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

如上图,是一个完整的机器视觉系统,左边矩形框内,属于机器视觉的范畴。机器视觉的范畴包含相机、镜头、光源和相应的算法和软件。

机器视觉在安防领域应用较为广泛。比如:

  智能交通:在交通行业,与其他识别技术相比,机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,比如车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。


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